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棋道一百，AlphaGo知幾？
（原標題：棋道一百，AlphaGo知幾？）
棋道一百，我隻知七。已故的一代棋壇豪傑藤澤秀行曾如此說。那麼，AlphaGo知幾呢？昨天，谷歌圍棋軟件AlphaGo與李世石九段結束瞭萬眾矚目的人機大戰第五局，最終AlphaGo中盤勝出，從而以4∶1擊敗李世石。盡管李世石是中盤認輸，但實際上這盤棋雙方的差距並不是很大，在大戰280手後，李世石的黑棋還領先4目，但因為黑棋要貼7.5目，所以李世石爽快地認輸瞭。
李世石收官戰輸得並不多
前四局戰罷，AlphaGo的棋力漸漸展現在大傢面前，奇思妙想的佈局，咄咄逼人的中盤，滴水不漏的官子，AlphaGo綜合實力強大毋庸置疑。不過在李世石的努力下，AlphaGo的神話也被打破，它也會出現失誤，並非無懈可擊。從某種意義上講，昨天的第五局才是真正的人機大戰的開始。昨天的對局一波三折，頑強的李世石按照賽前的約定執黑先行，他按照既定策略“先撈後洗”，試圖像第四局那樣在大空中制造機會出棋。李世石在比賽中似乎贏得瞭不少勝機，但最終無緣勝利。不過這盤棋雙方的差距比起前三局已經算微小瞭，可以說，在人機大戰中，不隻機器在進步，人類也在進步。人機之間的較量盡管從長遠來看機器勝出概率非常大，但就目前來說人機之間的差距並非如比分1∶4那樣大。
若再下五盤結果恐難預料
對AlphaGo而言，如果說在前三局人機大戰中電腦顯示瞭強大的計算能力的話，第四局比賽則證明它也會“短路”，昨天的第五局它再次暴露瞭自己的弱點——它也會失誤，會下不來簡單的官子。這五局對抗，世界冠軍李世石顯示瞭強大的精神戰力，第四局走出一步“挖”，神的一手讓電腦崩潰瞭。第五局，李世石在左邊的169手“點”也一度挽回瞭不少損失，讓人看好。如果再下五盤棋，最終結果如何還真未可知。
歸根結底是人類的勝利
隨著最後一局比賽結束，這次劃時代的人機大戰也落下帷幕。此次人機五局決鬥將永載史冊，電腦挑戰人腦智慧最終堡壘圍棋並以強大的實力戰而勝之，而人類則憑借強大的精神力量逼得電腦暴露瞭弱點，人工智能與人腦智慧相映生輝，人機大戰歸根結底是人類的勝利。這五局棋譜也讓圍棋的天地瞬間開闊，AlphaGo那些天外飛仙般的招法將成為圍棋歷史上寶貴的財富。此次人機大戰，全世界上億人同時在線觀戰，堪稱圍棋運動發展的巔峰。這五局之後，圍棋必將邁入一個新時代，可以預見，圍棋運動將攜手人工智能一同進步，也期待人工智能在圍棋之外進一步改變人類的生活。擁抱科技，不必懼怕。
本報記者 趙婷
聲音
李世石：人類能對抗AlphaGo
1∶4告負之後，賽後的新聞發佈會上李世石的第一句話就是：“很抱歉，今天非常可惜。”對於昨天的比賽，李世石說，“本來想留個好的結尾，但沒有。前半盤有些優勢，但最後還是輸掉瞭。可見我還是有些不足，對我個人來說非常可惜。”通過五番棋的對決，李世石對AlphaGo有瞭更進一步瞭解，他認為機器和人還是有很大的差別，“首先對手不是人類，新鮮的感覺有很多，我要去適應它。在心理方面，需要非常專註。我繼續和它下不一定能贏，因為無法比它更專註。”
從小就喜歡和比自己水平高的人比賽的李世石，並不認為AlphaGo是自己的上手，“沒想過AlphaGo是我的上手，我依然認為人類是可以對抗AlphaGo的。關於對棋的理解，我感到瞭人類創意的局限性。看到AlphaGo的招法，我會想，以前對棋的理解是否是對的呢？”最後李世石再次強調：“非常抱歉，這不是我期待的結果。第三局結束時我也說過，這是我的失敗，不是人類的失敗。”本報記者 趙婷
關註
揭開“阿法狗”的神秘面紗
李世石和AlphaGo的人機大戰落幕後，日本棋院理事稱，希望AlphaGo對弈當前日本圍棋第一人井山裕太。如果AlphaGo應戰，預計很快柯潔、時越、古力等也有希望與它對決。這個一開始被一些棋手昵稱為“阿法狗”的圍棋軟件到底是隻什麼“狗”呢？
成都棋院副院長宋雪林九段全程關註瞭本次人機大戰，他為記者梳理瞭本次人機大戰的全過程。宋雪林表示，這五局棋從頭到尾李世石的思路非常連貫，他有一整套對戰策略。第一局是接觸戰，李世石通過多個途徑試探瞭機器的應對方法。第二局都說黑37肩沖是不得瞭的一手，其實很多年前吳清源也有過類似下法，隻是沒走過這一手而已。這也是因為電腦儲存瞭大量棋譜，所以能走出這一步。這一局李世石下得不夠強硬，他依然在試探機器。第三局李世石大展“僵屍流”，在近乎必敗的局勢下，在白空中出棋瞭。“在我看來，他就算是輸，也在奮不顧身地試驗各種下法去對抗AlphaGo。（在白空中出棋）讓他看到瞭曙光。第四局，之前我就預測他會讓機器圍大模樣，然後在中心爆破。不可否認，李世石的作戰思路是成功的，而且在沒有時間的情況下，官子也是滴水不漏地收完。這是實實在在的勝利。”第五局李世石主動要求執黑，“執黑一方難度更大，或許他想通過執黑為人類多挽回一點尊嚴。雖然長遠看機器肯定會越來越厲害，但當前的AlphaGo並非不可戰勝。”
AlphaGo是怎麼計算的？簡單地說，它是通過深度學習人類棋手的棋譜，形成類似人類高手的棋感，利用強大的計算力，運用蒙特卡洛樹搜索算法等算法篩選出最佳著點，模擬人類下棋的思維方式，不斷提高自身實力。不管它是如何增強自身實力的，這隻“阿法狗”目前都已經相當強大瞭。即便如此，它在棋盤上仍會出現誤算，AlphaGo也像人類一樣，也有“看錯”的時候。此外，專傢們認為，打劫也是AlphaGo的弱項，所以它會極力避免打劫。
最有趣的是，韓國棋院昨天給AlphaGo頒發瞭名譽九段證書，這也是它“出生”以來獲得的首個榮譽。當然它還有世界排名。也許有一天，我們能看到AlphaGo作為種子選手或外卡選手參加世界大賽。此前百靈杯就曾想邀請它參加預選賽。未來的圍棋世界裡，有這隻“阿法狗”存在，註定別有一番風景。本報記者 趙婷
新聞觀察
在圍棋的世界 人類將不再孤獨
人機大戰雖然加起來隻有7天，在歷史長河裡隻是短短的一瞬，但這場對決卻在人類歷史上畫上瞭一個醒目的驚嘆號。這場對決的意義到底有多大，也許要很多年後我們才清楚。
這次的李世石不夠完美，並非在巔峰時期，年齡很“小”的AlphaGo也並不完美，但他們留下的這五局無疑值得回味。要是AlphaGo早十幾年出來就好瞭，那個時候，對上正處於巔峰時期的李昌鎬，雙方都是不動聲色安如山，會是怎樣的結果？要是再早幾十年出來就好瞭，對上吳清源，雙方都是下著未來的圍棋，也許有著相似的思維，那又會是怎樣的結果？又或者再早幾年或再晚幾年，遇上處於巔峰時期的小李或成為真正王者的柯潔，這場大戰結果是否又會不同？
當然，以上這些都隻是假設。人類也許失去瞭在智力領域完全戰勝機器的機會，但卻收獲瞭充滿各種可能的未來。AlphaGo的強大實力令人吃驚，李世石在絕境中不屈不撓、奮不顧身的探索精神更是令人佩服。圍棋的天地是廣闊的，或許正如棋手李喆所言：“如果沒有圍棋Al，我們將永遠不知道自己在圍棋的天地之間究竟處於什麼位置。”在這個無邊無垠的世界，攜手人工智能前行，人類不再孤獨。本報記者 趙婷
作者：趙婷
本文來源：四川新聞網-成都日報
責任編輯：黃歡_NN1650
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